Claude 的生存之道

编程 LLM 的 SOTA

每过一段时间，Anthropic 这家公司便会再现于 AI 从业者的眼球——因为它们又一次次发布了 SOTA（史上最强）的编程大语言模型。

最近一次是 2026 年 2 月 6 日，Anthropic 悄然发布了 Claude 4.6。OpenAI 如临大敌，仅仅在 20 分钟后，便发布了 GPT-5.3-Codex。美国人卷起来，不输于中国人。

厂商自己做 GEO 营销，自然近水楼台，尽管如此，我们也要惊叹于奥特曼的执行力。

当我求问于 ChatGPT，“Claude 4.6 是否是最好的编程模型？”时，聊天机器人的回答天衣无缝， ChatGPT 并没有直接否认 Claude 的强大，但也顺便带货 GPT-5.3。

在编程常用的“成本与性能平衡型”模型中， Claude Sonnet 4.5 定价最为昂贵。

模型 输入价格 $/M 输出价格 $/M
GPT-5.2 1.75 14.00
Claude 4.5 Sonnet 3.00 15.00
Gemini 3 Flash 2.00 12.00

虽然，在 SWE-bench 上，模型们的分数相距不远。5% 的差距并不意味着 5% 的能力差距。“靠谱”和“确定性”更多来自于口碑而非刻板评测。

消费者用脚投票，在网友心目中，Claude 就是最好的编程大模型，没有之一。

SWE-bench 描述的模型评分（y 轴）与价格（x 轴）对比

2025 年 7 月，AI 编程初创公司 Windsurf 原本将被 OpenAI 收购，但 Anthropic 随即切断了对其 Claude 模型的访问。

Windsurf 在用户流失的压力下，交易最终破裂。现在 Windsurf 又重新开始使用 Anthropic。

2025 年 9 月，Anthropic 正式发文封禁了国区对其模型的连接。

在 AI 编程工具里，首先受影响的是 Cursor。除非使用魔法，国区的 Cursor 不能使用 Claude 系列模型。这导致了一大波来自中国的 Cursor 用户转投 Trae，因为后者当时还可以用到 Sonnet 4。

但意料之中的是，Trae 在 12 月也终止了 Claude 系列模型的服务，因为它属于字节跳动旗下公司。”中国控股公司”也被 Anthropic 列为全球封禁对象，无论其运营地点在哪里。

Claude 名字的来历

Anthropic 的保守主义，引来了东边网友的骂声一片。但 Claude 模型的质量始终无人质疑。

据说，Claude 这个产品命名，是在致敬计算机科学先驱，为了纪念“信息论之父” 克劳德·香农（Claude Shannon）。

伟大的香农创造了”比特”（bit） 的概念，首次实现了对信息内容的客观测量。

根据计算机科学野史，在阴差阳错之间，香农也甘当吉祥物，为历史上第一次人工智能大会“达特茅斯会议”背书。

患有自闭症的科学家并不长袖善舞，没有证据说香农会卷入任何政治。

大师是计算机与通信理论的天才，但它似乎志不在此。香农晚年，偶尔参加学术会议，粉丝们本以为他会做出类似薛定谔或冯诺依曼一样深刻的演讲。香农却说，让我给朋友们表演一段杂技吧……

Claude 模型的开发者，Anthropic的 CEO，Dario Amodei 同学，除了笑起来憨豆般魔性，有点给人 nerd 的刻板印象之外，其所言所行，没有任何地方让人联想起伟大的香农。

义无反顾走上反华道路的 Amodei，曾经于 2014 年前后在百度（美国分部）工作。

可想而知，除厚黑经营之术外，百度并没有教给他什么好的东西。

Claude 如何谋生

借投行挂在嘴边的一句俗语，放眼全球生成式 AI 模型服务商市场，“马太效应明显。”

在 Anthropic 的竞争对手中，OpenAI 以先发优势和资本运作绑架华尔街，已构建起了巨大的用户基数和 API 生态优势。谷歌以基础研究闻名，技术储备深度不可估测。同时，作为事实上全球最大的广告公司，亦有流量入口这一“印钞机”作为长期的雄厚资金支持。

而中国的 LLM 厂商，赌上了“开源”这一获客路径。

当美国同行们将“模型权重”视为可口可乐配方一般机密，不可告人之时。Qwen、DeepSeek、Kimi、MiniMax、GLM 纷纷开放自己最新、最好模型版本的权重。

我想，中国 LLM “开源”的目的，并非如美国政客所说，是为了输出东边的价值观。

他们更直接的目的，是要伺机抢占端侧的 LLM 市场——毕竟端侧设备的 AI 算力达标还有待时日，但相较于“上云”，基于端侧用户的私有数据进行推理，才会对用户产生真正的价值。

若论赌性，以及不眨眼睛说谎话的能力，Amodei 远不如奥特曼。作为细分领域的性能领先者，而非追赶者，他也不太舍得将万卡集群上辛辛苦苦算出来的模型权重开放，IP 拱手送人。

Anthropic 的公司文化十分封闭。

留给 Anthropic 的生存空间其实很窄。大模型创业是“赢家通吃”的游戏，且一个看似轻微的战略方向改变，都意味着价值不菲的算力和人力投入，每一步足迹都注定很“重”。

Amodei 的战略选择，值得 AI 从业同行观察和研习。

为了生存，Anthropic 基本上做了四方面的事情。

第一：与谷歌、OpenAI 拥抱全行业、全场景不同，Anthropic 更加聚焦。

种种迹象表明，Claude 模型发力的单一场景就是 AI 编程。

和“聊天机器人”相比，AI 编程的模型和智能体，虽然看起来门槛比较高，但是它更容易有一个让人满意的、确定的标准。

我们早已发现，代码世界是个确定性世界，0 就是0,1 就是 1。程序员和机器打交道，比和人打交道容易多了。

编程的大多数任务场景，实际上是监督学习的场景。Github 这样的高质量的代码仓库，既有代码，也有测试用例，还有 issue 和 bugfix 的记录。这就为 LLM 做编码监督学习提供了很好的便利。

MIT 的研究表明，大多数大模型应用最多能做到降本增效，不能给企业的业务主线带来额外价值。

不少所谓“炫酷”的生成式 AI，既不像正经的 To B 应用，也很难有 To C 的付费群体。

归为 To VC 这一类倒是比较合适。——投资人金主看到硅谷有一个对标作品，心里很震撼，于是给创业团队下达了指令。

那些烂大街的“一键生成 ppt”、“一键生成研报”的智能体应用，充满了真假难辨的幻觉和隐藏的错误。

谁用谁知道，我用过一次之后不想再用。

而 AI 编程则不同。Cursor 这样的 AI 编程工具，是程序员真正的生产力工具，节省时间和精力。码农一但用过，就像毒品一样很难戒掉。

过去一两年，Cursor、Claude Code 变相涨价，似乎并没有造成客户流失。它们的成功表明，只要模型、工具的底子够硬，AI 编程有非常明确、非常稳定的付费群体。

Anthropic 的首席科学家 Jared Kaplan 在接受采访时表示，在 2024 年底，该公司就决定停止对聊天机器人的投资，专注于提高 Claude 执行复杂研发任务的能力了。“甚至训练它编写整个代码库。”

在苹果的应用商店，Claude 聊天机器人的下载量是 Google Gemini 的 1/10。也就作为一个“me too”的占位符。

在 2025 年 5 月，Anthropic 发布过统计报告，37%的 Claude 用户交互与编程相关，远超其他领域。

市场表现铸成于内因。

他们的战略执行不停留于口号，在研发方面，Anthropic 很早就提出了“宪法式 AI（Constitutional AI）”的理念，训练模型，降低幻觉。“知之为知之，不知为不知”，对自己不知道的事情敢于说“不”。

当竞争对手的模型还在虚构的函数代码、张冠李戴的文档指引中探索“思维树”时，Claude 模型能够对编程任务的现实状况有更为客观的判断，快速将“任务列表”剪枝，fast try fast fail。对用户而言，token 虽贵，但很少浪费。

Anthropic“发明”了不少和新范式编程有关的工具和理念，2024 年有 MCP 协议，2025 年有 CLAUDE.md 和 Skills。这些都对 AI 编程领域影响力巨大。

旁人看来，Claude 模型，即便是顶级版本 Opus，也是一名“偏科生”。它能支持多模态，能够很好的理解图像，文与图联动准确无比，但它却无法做到文生图、文生视频，对音频的处理也十分初级。——原因很简单，这些能力对 AI 编程场景来说，“不需要”。

Anthropic 可能觉得 AI 编程这个大赛道还是有点太宽，它们甚至都没有开发一个像 Cursor 一样的 AI IDE。

据内部人士透露，在 2026 年 2 月，引发全球软件巨头价值担忧、震撼美国股市的智能体作品 Claude Cowork，从概念提出到发布，仅仅经过了十多天时间。

——与其说是一个深思熟虑的产品，它更像一次愿景的展示，以及一次底层能力的“秀肌肉”。

一家估值超过 3800 亿美元的公司，主要产品只有一套偏科的模型（Claude）、一个命令行的 AI 编码工具（Claude Code），这在国内的 VC 圈子，似乎是不可想象的，……除非有咱们的管理层背书。

第二：贩卖 AI 焦虑。

截止 2026 年，FOMO 是 AI 公司和媒体盈取利润的不二法门。

和不少 AI 企业家、意见领袖一样，Dario Amodei 也经常贩卖 AI 焦虑。而且他是这其中最言之凿凿者。

Amodei 不止一次论述 AI 的各种危害，例如为恐怖分子、邪教组织、邪恶政府所利用，降低知识门槛，制造大规模杀伤性武器，成为危害人民群众的工具。他就这些观点有发文系统性表述。

在他的理论中，Anthropic 公司做的事情坚定而正确。例如强调 AI 的人类价值观对齐，赋予 AI 美西方普世价值，呼吁政府加强监管。

程序员是 Amodei 贩卖焦虑的主要对象。

在 2025 年 3 月，Amodei 在访谈中讲，AI 很快会写 90% 的代码，可能 12 个月后写全部代码。

“四年内大模型将达到诺贝尔奖获得者水平”，更别说程序员了。

同年 6 月，Amodei 说，人工智能可能在未来一到五年内消灭一半的入门级白领工作，并将失业率推高至 10-20%。

光说没有用，必须给出证据。2025 年底，Anthropic 通过媒体透露，其公司内部已经不由人“写代码”了，但技术人员的活多了三倍不止。

现在看来，AI 对硅谷码农就业的危害似乎远大于用来制造生物武器的危害。

讽刺的是，现在看来，善于编码的 Claude 模型的不断进步，正是这其中最大的推手。

Amodei 却没有给程序员们的“再就业”什么好的药方。无论是 2024 年偏乐观主义的《慈爱恩典之机器》，还是 2026 年偏悲观主义的《科技青春期》。对于那些丧失学习能力的中年计算机工作者的失业阵痛，他都是避而不谈。

似乎购买 Anthropic 的模型服务，早早灵活就业，是码农的唯一救命稻草和宿命。

Amodei 的言论甚至引来了硅谷“好好先生”，英伟达 CEO 黄仁勋的反驳。老黄说，“他几乎不同意 Anthropic 总裁所说的每一件事”。

老黄一针见血的评论：“第一，他认为 AI 太可怕了，只有 Anthropic 才能做。第二，AI 太昂贵了，其他人都不应该做……第三，AI 的力量太不可思议了，每个人都会失业。……如果你想让事情安全、负责任地完成，你必须在公开场合做……不要在暗室里做，然后告诉我它是安全的。”

第三：对 AGI 的态度，着眼于现在，而非盲目投资未来。

山姆·奥特曼曾经预测 AGI 可能在“特朗普2.0”任期内（2029年之前）就能实现。

据不少媒体转述，Amodei 认为这个时间点还是太保守，AGI 可能在 2026-2027 年就出现了。于是网友们得出结论，在 AGI 的时间线预测上，Amodei 比奥特曼还要乐观激进。

其实，这是大众的一种对科技热词的快餐式误读。

Amodei 曾经讲过，他并不喜欢“AGI”这一词汇，他讲的是“功能强大的 AI”。

事实上，奥特曼讲的 AGI 是什么，谁也不知道，他只是说在 OpenAI 内部，AGI 已经设定有清晰的标准，但是现在还不能讲。

奥特曼讲的 AGI 肯定不能与立昆和李飞飞等人讲的“世界模型”划等号。

在 2024 年，Amodei 的博文《慈爱恩典之机器》中，所谓“功能强大的 AI”，却有清晰的定义。

他将“强大 AI”描述为“数据中心里的天才国度”。说白了，就是一种高级智能体，其主要特点包括：

  • “智力”极高。可以证明未解决的数学定理，写出极其优秀的小说，从头开始写出复杂的代码库等等。
  • 并非具身智能，但具备所有多模态接口，通过计算机与世界交互。
  • 能长时间运行（几小时到数周），自主执行复杂任务。
  • 能相互协作，并与人类协作。

熟悉 AI 编程工具进展的观众们看得出来，现在 Claude Code 这样的智能体，距离 Amodei 描述的“强大 AI”，其实并不遥远。

如果评估的是执行任务时间长短，以及多个智能体是否能协作，这正是 Anthropic 的研究方向主业！

所有高性能的编程智能体的能力，和 Amodei 笔下这个“强大 AI”的特性，都高度正相关。

也许在多模态、新颖的数学定理证明上尚有差距，但这无关紧要。

Amodei 的标准下，多模态最有用处的地方，在“理解”，而不在“推理”。因此，“强大 AI”借助模型在计算机中生成的代码操作世界，并不需要一个“世界模型”。

至于机器证明复杂的，人力不可为的数学定理，采用上古人工智能“符号主义”的方法就能做到。

2017年，SAT 求解器证明了关于整数集上的毕达哥拉斯三元组的长期数学猜想。只不过，初始证明文本长达 200TB。

这种强调用计算机代码生长出“手和脚”，以 LLM 字面推理构造大脑、在任意细节替代人类判断的 AI 技术路线，虽然不能创造一个“亚当”，却能创造一个弗兰肯斯坦式的妖怪。——有足够的威力和危害性。

Amodei 自有其信徒。在公司内部，每个月两次，他召集员工参加所谓的 “Dario Vision Quest”（DVQ），向员工宣讲宏大叙事。内部氛围像一个“宗教团体”，员工在使命上高度一致，对 CEO 怀有近乎宗教先知般的认同。

也许真正从事企业程序开发的人士对 Amodei 的预言有些不以为然，以前程序员的工作主要是查函数和写代码，现在主要是给 AI 捉虫——审查 AI 写错和写多的代码，工作量似乎也没有减少太多。

用 Claude Code 一把生成，确实酸爽，但是，出了问题谁负责任呢？

但投资人却不这么看，Amodei 的逻辑十分清晰，比山姆·奥特曼的一惊一乍更值得信赖。

和奥特曼的职业创业者背景不同，Amodei 自己是 AI 研究人士出身。

别忘了，他是著名的“Scaling Laws for Large Language Model”论文的共同作者（现任 Anthropic 首席科学家的 Kaplan 是第一作者），金主更容易相信科学家的话。

Amodei 自然信奉和鼓吹 Scaling Law，他认为只要算力投入足够，超级智能的“涌现”只是时间问题。

近期，他再次断定，“构建强大的人工智能系统的公式极其简单，以至于可以说，它几乎可以自发地从数据和原始计算的正确组合中诞生出来。”

这让金主对 Anthropic 大把烧钱换算力的行为，不再犹豫。

Amodei 版的“功能强大的 AI”，看得见摸得着，大方向与 AI 编程智能体趋同。Anthropic 数百亿美元的投资利出一孔，就在发力这个方向。

OpenAI 随后紧盯，谷歌 Gemini、阿里千问、智谱、Kimi、 MiniMax 也在追赶这个方向。

Anthropic 研究团队对外发表的论文和白皮书（相比谷歌和 OpenAI）为数不多，但质量颇高，具有缜密的论述和严谨的数据基础。

他家的文章很奇妙，全文细看之，得不出“大语言模型已然意识觉醒”的任何结论。但有趣之处在于，单看其标题，断其隐喻，却如科幻小说照进现实，读者能得到“AI 已接近具备意识，即将超越人类”的暗示。

这为国内外“标题党”无良媒体制造点击率提供了优质的弹药。

毫无疑问，这也是某种对技术细节似懂非懂的 VC 们成功的洗脑和技术营销。

有趣的是，即便先知能力如 Dario，为了应付一轮轮投资人，他对“强大AI”的预测也时有跳票。

以下是第三方工具 Sider 调用 Claude 4.5 Sonnet 对 Amodei 本人“预测 AGI”这一话题的 Deep Research：

图灵奖得主，卷积神经网络的发明者杨立昆，以心直口快著称。他十分不喜欢 Amodei。

有人问他，Anthropic CEO 是 AI 末日论者还是 AI 狂热爱好者？

立昆直接回道：“他肯定是个 AI 末日论者，但他仍在研究 AGI！这只有两种可能：

  1. 要么他在学术上不诚实，或者在道德上有问题；
  2. 要么他有强烈的优越感，自以为只有他开悟到能够使用 AI，而那些“愚昧大众”太蠢或太不道德，配不上这么强大的工具。”

虽然，Amodei 的“强大的 AI”并没有押宝“世界模型”，虽然我们喜爱立昆老师胜过反华而又神经质的 Amodei，我还是预感到 Amodei 更有机会成功。

“世界模型”会将我们带领向真正的“智能”吗？这并不让人信服。

基于像素的注意力和基于词元的注意力和推理也许本质上并无区别，它们都不能告诉我们“注意力”和“推理”的本质。

像素的数据基数及其巨大，而且容易获取，似乎将带来下一轮算力的燃烧。

可能给立昆老师断粮的扎克伯格也这么看。

然而，Amodei 的“强大AI”，却能在可预见的未来制造出弗兰肯斯坦式妖怪。

此物虽然感知薄弱，手脚僵硬，但足以成为人类喜爱的机器奴隶—— Anthropic 正在做的，就是保证这个奴隶绝对服从的，并绝对对齐西方道德准绳的价值观。

最新的 Claude Opus 模型，正是这个弗兰肯斯坦作品 2.0 闪闪发光的蓝色心脏。

第四：坚决站队“对抗中国路线”。

Dario Amodei 对“中国”的态度，可以概括为三点：

  1. 把中国视为在 AI 领域“实力很强、长期威胁巨大的对手”，核心关切是中国在掌握强大 AI 后对美国阵营的威胁。

  2. 强调要通过出口管制和供应链控制，确保美国及其盟友在 AI 上长期领先中国，避免“在 AI 上打成平手”。

  3. 对中国工程师时而表达尊重态度，但对中国 ZF 的 AI 利用高度警惕。当然，中国工程师免不了为国家服务，因此，他们也应该属于 Anthropic 的管控之列。

自 2021 年 Anthropic 创立起，他的对华公开论述越来越鹰派。

  • 2021–2022： Amodei 的关注点以技术和供应链为主，很少直接从价值观角度攻击中国政府，语气偏技术专家。他特别关心芯片供应的单点故障问题，一单 TW 开战，全球 AI 生态影响巨大。
  • 2023–2024： 在博文中逐渐使用“第二次冷战”、“民主 vs 威权集团”等框架，把中国明确归类为“威权阵营”核心一员，语调更多是分析式的战略讨论。
  • 2025： 在 DeepSeek 和出口管制争论中，他开始以“国家安全倡导者”身份发声，公开主张加强对华出口管制；在媒体访谈与播客中详细讨论如何用出口管制与安全措施“拉大与中国的差距”。
  • 2025 下半年–2026： 语气进一步升级：在《科技青春期》一文中，Amodei 使用“AI 赋能的威权主义让我感到恐惧”等表述，直接将中国政府视为 AI 时代最危险的潜在使用者之一。在达沃斯论坛，他公开把“向中国出口高端 AI 芯片”比作“向朝鲜出售核武器”，属于极夸张的舆论表态。

不少吃瓜群众猜测，Amodei 为何如此不待见中国，是不是因为他在百度受过什么内伤？

我倒是没看到过此类八卦。

他和很多出入白宫和五角大楼的科技政客一样，甚至都没有到过中国。

Amodei 对中国的批评如此尖锐，最重要的原因，很简单，“遏制中国”是美国两党少部分具备共识的章程。

在此背景下，Amodei 义无反顾地争抢“科技遏华主义”的旗手身份，有利于积累政治资本。

也有利于跟随 Palantir 的脚印，获得联邦政府、国防部（现在的战争部）对其新技术的买单。

这是一种 GR（政府关系）的阳谋。

在美国复杂的政商权力博弈，以及厚重的法律治理之下，就连前总统都不免成为被告，出入法庭。何况受强大的“科技 7 巨头”嫉恨的 AI 创业公司。

和 OpenAI 一样，Anthropic 也是数字版权保护法的打击对象。

OpenAI 和纽约时报的官司十分典型。让 Amodei 夜不能寐的是，2025 年 7 月，旧金山联邦法官 William Alsup 认定了针对 Anthropic 的集体诉讼。被告因使用海量的盗版书籍训练模型，可能面临巨额赔偿。

如果按照联邦法律，每部作品最高赔偿 15 万美元。用来训练 Claude 的500万本盗版电子书，那就是 7500 亿美元。

所以，不少媒体说，Anthropic 没几个月就要关门了。

当然，Amodei 请了最好的律师，最后用银子和解了此事。

Amodei 深知，在美国，作为融了巨款的冤大头，要能让自己公司安全，能禁受住各种法律碰瓷，用 AI 打官司肯定不行。

舍财免灾是一方面，另一个办法，就是用技术和产品绑架政府，最好是 deep state。

这样，不仅有惹人羡慕的利润率，有丹书铁卷在手，出了大事还有姓赵的兜底。

其实，不止美利坚，环太平洋都是这么回事。

Anthropic 接近美国政府和军工复合体，不仅仅停留在表面。

有媒体报导说，在前不久，美军特种部队出动，抓捕委内瑞拉总统马杜罗的行动中，有两家 AI 相关的公司提供了技术支持。一家是老牌 AI 供应商 Palantir，另一家就是 Anthropic。

悍然干涉他国内政，抓捕他国在职总统的行为，即便在美国内部，都颇具争议。不知 Amodei 将会用如何巧妙的言辞修复他的普世价值观叙事？

实际上，Amodei 的遏华叙事，有若干自相矛盾之处。

举个例子，在《科技青春期》一文中，Amodei 比较中肯地描述了大语言模型的外脑能力。

他随后写道：“在一个能力限制被消除的世界，有动机但能力较低的人群——就像我们看到的那些不需要太多能力（例如学校枪击事件）的犯罪一样，开始杀人。”

“每个人都可以成为一步步设计、合成和释放生物武器的，博士般水准的病毒学家。”

如果“中国”真的如他描述的那般邪恶和有野心，那通过芯片禁运而防止中国“征服”和“破坏”西方世界的企图，又有何作用呢？

值得注意的是，从对 AI 可信、 AI 治理的层面看，2025 年，中国工信部出台了若干法规，包括隐私数据利用的若干指导，以务实细节为主。

在这一点，作为人工智能科技最为强大的美国，实际上是落在了后面。

硅谷对“AI 是否应该深度监管”、“在哪些层面监管”长期存在争议。

如果监管多了，奥特曼、亚历山大·王这些人吹哨说，“管的太死”，会导致美利坚技术落在后面；监管少了，又一定会触碰到 Amodei 描述的各种问题。美国的 AI 监管法规，基本上遵从海洋法系逻辑，由案件和判例推动。例如，最近频发的聊天机器人引导青少年精神失常、甚至自杀的问题。

至于 AI 言语的禁区，每个社会形态都会有。

2024 年，英国作家彼得·本特利在《AI in Byte-sized Chunks》一书中写道，“……若询问ChatGPT-4 和百度的文心一言，‘美国是否实现种族平等’，前者会给出外交辞令般的正反观点。而文心一言则直言‘种族平等在美国仍是遥不可及的梦想’，并将歧视描述为‘系统性地体现在贫困率、住房条件、教育资源和医疗保障等统计数据中’。”

显然，偏见与争议已成为训练型 AI 与生俱来的特质，永远无法消除。

Amodei 对东边的批评，只不过是五十步笑百步而已。

若持诛心之论，Amodei 和其他硅谷 AI 创业领袖的“遏华”动机，与其说是不可调和价值观差异和民族主义，不如归结为以下两点。

第一，对大洋彼岸的相对宽松的知识产权监管，以及较低的侵权犯罪成本，羡慕嫉妒恨。

奥特曼、埃里克·施密特不止一次公开讲，中国的“大模型竞争对手”能够更容易访问到有版权争议的数字信息，因此，训练模型的成本更为低廉。

第二，以 DeepSeek 为代表的中国开源大语言模型，不仅从算力消耗的层面，破坏了 OpenAI、Anthropic、Google 和 Grok 的供应链逻辑。

而且，作为后发的追赶者，以阿里巴巴、DeepSeek 为代表的“自杀式”开源战略，有更好的客户逻辑占领 on-premises 市场。硅谷的“生成式 AI”联盟，必须要以某种“正当”的理由，将这些“破坏大客户单子”的模型部署排除在美国国境之外。

制造 FUD，让盟友也不要信任这些来自中国的，“免费”的模型。

一言以蔽之，“对抗中国 AI”的章程和叙事，既是出于 Anthropic 求生的需要，也是出于整个美国生成式 AI 基础设施生态圈“价值保护”的需要。

中国的 AI 创业者应该学到什么？

Anthropic 做的一些事情，比如背刺自己最大的客户：Cursor。这是一种商业生存试错，虽然龌龊，但并不重要。不应在我们讨论之列。

撇开意识形态和民族主义立场，Amodei 的有点颇值得大洋两岸的 AI 创业者学习。

首先，是识别细分赛道的能力。

AI 是一种公认的颠覆性技术。如阿马拉所言，面对一种新技术，大多数人总是“高估其短期价值，而低估其长期价值”。

不少创业者在 AI 领域开疆拓土，不是想法太少，而是想法太多。

AI 在各种传统应用范式上生长出来的场景“乱花渐欲迷人眼”。然而，细细琢磨大多数所谓“炫酷”的应用，或者是只能吸引客户眼球而不能吸引客户钱包，或者，是现在模型的智能水平“力有不逮”，达到用户放心使用的水平，“总是差最后一口气”。

中国的 AI 创业者对标和复刻硅谷 AI 应用，不是一个聪明的选择。

后者资本聚集度更高，资本的容忍度也更为宽松，并且，在充分的算力环境下，试错也更为从容。

Anthropic 在 Amodei 兄妹的带领下，精准地选择了 AI 编程这个赛道。一家风口浪尖的创业公司能持续 4 年坚持一个狭窄赛道，不“见异思迁”，这在 AI 生态里，并不多见。

不少其他创业公司，看到 AI 编程、Vibe Coding 颇有前途，不假思索便投身其中。

他们会成功吗？我不敢妄言。但一点可以肯定，没有审慎的态度、细致的分析，足够的技术、人才储备在先，事情很难做精。

Anthropic 能做好 AI 编程模型和编程智能体，在起点阶段，最重要的是，回答了“Why me”的问题。

有时候，创业的点子很好，但未见得适合自己做。

不少创业者为自己“天才”的点子兴奋和骄傲，但有意无意地回避一些简单的问题，“自己做这个点子有什么优势？”，“做不起来也罢，如果做起来了，其他人是否能够容易地抄走？”

Amodei 在创办 Anthropic 之前，其研究课题，除 Scaling Law 之外，它也是 RLHF 的共同发明人，对模型对齐、幻觉消解有深刻的认识。在更早的时候，他具备生物学和神经科学的研究背景，对语言模型的优势和弱点了解很深。

Dario Amodei 的妹妹 Daniela, 曾担任前 Stripe 风险经理，OpenAI 安全与政策副总裁，具备管理天赋，她负责运营、战略和人才。

团队中，Chris Olah 是知名的 AI 可解释性研究学者。Sam McCandlish 也来自 OpenAI，研究方向是计算与硬件协同，如何在大规模分布式训练中提升计算效率。

“AI 编程”这个充满确定性的、收敛的场景，确实为 Amodei 创业技术团队量身定做。

其次，是清晰的愿景和由愿景生长出的产研执行力。

不少创业公司缺乏愿景，或者如那些抄袭产品的公司，抄到了行业先行者的皮毛（产品形态），却忘记抄袭他们的愿景（产品内涵）。

未给团队设立愿景，未给产品设计宏观价值主张，是 CEO 最大的懒惰。“名不正，则言不顺”。缺乏清晰愿景的创业公司很难长久。

你可以说，一个公司以“上市”为愿景。

这只不过是一个财务愿景，组织形式愿景。对一个正经公司，上市只不过是一次融资选择。

“上市”这个愿景除了让极少数人一夜暴富之外，对长期养活公司的客户群体有何巨大意义？

Anthropic 的愿景，有自己的特点，容易看明白，那就是 Amodei 笔下的“功能强大的 AI”。

他甚至都没有借用那个大多数每天挂在嘴边，但不明就里的热词“AGI”。

不用纠结 Anthropic 的愿景是否正确，它用词土鳖，但定义清晰。

最重要的是，Amodei 同学将这个愿景与团队能做的事，产品战略赛道，价值观叙事有机的联系在了一起。（详见他的两篇长文）

更加难能可贵的是，CEO Amodei 亲自担任了“愿景布道师”的角色。

在他的“宗教式”管理下，Anthropic 员工被深度洗脑，所做的产品细节、研究细节、商业策略细节、市场宣传细节无一不是他愿景的衍生。

细看《慈爱恩典之机器》、《科技青春期》这两篇博文，就像 CEO 起始，到公司每一位工程师、每一位研究院的 OKR 工作执行报告。

一个 5 岁的，聚集技术天才的公司，上下同欲，方向一致，这不禁让中外科技行业的大小官僚机构艳羡。

此外，长袖善舞，迎合管理层的能力。

这点咱们都很擅长，不用学习。

小结论

“奇点”不是终点，无论 AGI，还是所谓“功能强大的 AI”，都不是终点。AI 创业公司的前方艰辛而漫长。Anthropic 的赛道狭窄，周遭强敌环伺，不一定能赢在最后。

但是，如果就在近两年，生成式 AI 因经济学之故， 泡沫不幸破灭、一地鸡毛之时，Anthropic 至少不太可能是最先倒下的公司。

【参考】

  1. SWE-bench 模型价格与解题能力对比
  2. Amodei, Dario. 2024. “Dario Amodei — Machines of Loving Grace.” October 11, 2024. https://darioamodei.com/machines-of-loving-grace.
  3. Bai, Yuntao, Saurav Kadavath, Sandipan Kundu, Amanda Askell, Jackson Kernion, Andy Jones, Anna Chen, et al. 2022. “Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback.” arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2212.08073.
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